些公司已经实施了预

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测分析，能够及时识别即将放弃该品牌的客户。 想一想 Sprint，它是美国长途电话领域排名第三的公司。 2014 年，为了应对大规模客户流失，该公司实施了预测分析策略，以确定哪些客户最有可能更换运营商。 因此，它能够规划重新参与策略（主要是促销和特别优惠），从而避免放弃的风险。

以下是 90 天的结果： -10% 客户放弃 +800% 关税 冰岛手机号码数据 计划变化 让我们打破一个神话：您不需要昂贵或复杂的预测工具来进行有效的分析。 例如，为了防止客户流失，您可以监控电子邮件营销活动的参与度数据。这使您可以识别电子邮件打开率和阅读率较低的联系人，并采取相应的行动。



5. 预测性 SEO：在很多方面都是一个未开发的领域 我们都知道出现在浏览器 SERP 的第一个结果中是多么重要。营销人员工作的一个关键部分是创建在搜索页面上排名靠前并产生一些有机流量的帖子、网页和其他内容。 预测性 SEO（搜索引擎优化）允许您通过利用流量和搜索排名分析来确定网页的运行状况来实现这两个目标。