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發表於 2024-1-17 11:30:15 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
您还可以输入 来扫描整个站点,而无需手动检查每个页面。样本中的表现: 你可以看到它对于人类内容和大多数纯人工智能内容都表现良好。它对第一个 样本给出了较低的 可能性得分 % ,这对于其中一些工具来说显然是一个棘手的问题 - 和 也很难将其识别为 生成的。 这是一个很好的提醒,这些工具还远未完美,您可能会得到误报和漏报。不过,总的来说,在我们目前通过该工具运行的数千篇文章中,原创性表现得非常好。 定价: . 目前每积分收费 . 美元,一个积分可扫描 个单词。

如果您同时扫描人工智能和抄袭,您将花费两倍的学分。)无需平台费用或订阅。 书呆 喀麦隆电话号码列表 子的东西: 使用自己的语言模型(基于 的 模型)将文本分类为人工智能生成或非人工智能生成。他们的工作原理根本没有得到很好的解释。老实说,这并不是一件坏事。它显然是由一位工程师编写的,我将从实际构建该技术的人那里获取密集的、充满术语的描述,而不是从那些每天都不知道鉴别器和生成器的人那里得到的乏味的、手写的副本。 的 文本分类器 的工具是此列表中最新的工具(目前。



它也是最清醒地呈现的: 团队非常坦率地了解当前人工智能检测工具的局限性。需要明确的是,这些是此列表中任何工具的局限性 - 其中一些工具在这一点上并不那么诚实。 表示,该工具专门用于“促进关于人类编写的内容和人工智能生成的内容之间的区别的对话”。他们非常清楚,它不应该被用作判断某物是否由人工智能生成的唯一指标,它可能会在两个方向上错误识别内容,而且它还没有对人工智能的某种组合生成的内容进行过测试和人类。 为了与其更加衡量的方法保持一致。



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