智慧城市和个人数据保护

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人工智能（AI）设备应用最有前景的领域之一是公共管理。造成这种情况的原因至少有三个：1）公共机构在典型情况下必须遵守规则（严格的合法性）；2）管理决策必须平等；3）管理决策规范化、快速化要求高。 这些情况表明，行政决策在很大程度上可以在智能机制中完美建模，可以在短时间内（即有效地）扩展智能机制以吸收公共机构对快速决策的巨大需求。 市政管理部门特别容易受到其活动自动化的广泛过程的影响，因为地方利益的问题具有一定的同质性和可重复性，因此可以通过由适当准备的数据提供的自动原型来消化。 还必须考虑这几乎是不言而喻的说法：人们生活在城市中——所有其他国家实体都带有一定的法律和政治虚构色彩。因此，大多数与公共服务的使用和私人经济活动实践相关的生活情况都发生在城市中，并受到一些国家监管。因此，在城市中，采用技术手段快速解决管理者的诉求也是最必要、最时机的。

智慧城市概念的出现并非偶然，它表达了城市核心融入数字技术、为公民福祉服务的理念。在智慧城市中，高度集成的数字解决方案创建了丰富的本地数字生态系统，其中数据收集和处理以大规模且无处不在的方式进行。 在这样的城市中，建筑物、广场、公共汽车、火车、交通信号灯、电线杆、移动设备（例如无人机）——简而言之，几乎所有物体和地方都可以与传感器配合使用（相机、记录仪、温度计、雨量计、探测器等）捕获 泰国电话号码表 个人和非个人数据，并将其发送到处理基础设施，其基于人工智能的模型可以自动将这种大量随机数据流转换为信息/知识，诱导市政雇员采取行动，发布向公众发出警告，甚至自动做出决定（例如，对摄像头拍到的闯红灯的司机进行罚款）。 智慧城市所能创造的效益的极限尚不清楚。提高公共安全、提高公共服务的效率和便利性（卫生、教育、社会救助、卫生和交通警务等）、提高应对气候紧急情况的能力、提高环境的可持续性、提高公民之间以及与城市的互动性管理——简而言之，您可以实时且非常准确地成倍增加对城市及其居民的了解，从而可以在每个时刻根据具体情况做出完美的响应。



嗯，这就是在城市中实施信息和通信技术，使其变得“智能”的好处。但是，正如通常的情况一样，它也有一个缺点。总结一下，主要的负面因素是：a）公民隐私和亲密关系面临风险；b) 做出带有严重错误的陈规定型决策，这可能会加剧一些社会问题；c) 所使用模型的不透明性，最终可能受到知识产权的保护。 在这方面，电子隐私信息中心(Epic)组织最近发布的一份报告[1]表明，仅在华盛顿 (DC) 市，目前就有 29 种算法在运行，这些算法除其他外，还决定着排名社会住房候选人的情况、犯罪累犯的可能性、社会援助欺诈的迹象、辍学预测，甚至针对年轻罪犯的社会教育措施的建议。 这些决策（或决策建议）是由机器或由机器辅助的人类通过遍布城市的传感器基于对公民的持续监控自动做出的。根据街道上人们的行为和一般监控位置，系统会为每种情况下的每个人分配相应的分数（正数或负数），这将构成一个分数，该分数将决定或至少影响有关该行为的决策。