这些参数可以以其他方式

arfangs2

例如考虑不平等与肥胖之间的联系。在研究我们的数据时我们发现使用基尼系数时不平等与肥胖之间没有显着相关性。然而两个奥尔特加参数都显示出相反方向的显着相关性在低收入和中高收入者之间的差异导致不平等的地区我们发现肥胖率更高。与此同时在超高收入者与其他人口之间的差异导致不平等的地区我们发现肥胖现象较少。我们还研究了不平等与教育成果之间的相关性。

我们的数据显示基尼系数与拥有学士学位的人口比例之间的关系在统计上并不显着但两个奥尔特加参数再次显示出统计上显着的关联。更具体地说在不平等是由低收入和中高收入者之间的差异驱动的地区我们发现人口中拥有学 丹麦电话号码表 士学位的比例较低而在不平等是由超高收入者和中高收入者之间的差异驱动的地区工薪阶层和其他人口拥有更大比例的学士学位。正如这两个例子所示使用两个奥尔特加参数我们可以查明是什么导致了肥胖和教育方面的不平等。使用以推动大量其他与政策相关的成果包括与健康犯罪和社会流动性相关的举措。





奥尔特加参数揭示了更详细的结果对研究人员和政策制定者都具有重要意义。呼吁变革近年来在学术政策和公共领域不平等问题受到越来越多的关注许多人呼吁改变现状。事实上最近的一项调查表明大多数美国人认为经济不平等太过严重。与此同时公众对解决不平等问题的措施的支持程度参差不齐。我们的研究强调了解对不平等和再分配偏好的不同看法的一种方法可能是关注受访者最不满意的特定类型的不平等。